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Revista Científica Electrónica de Ciencias Humanas / Scientific e-journal of Human Sciences / Depósito  
Legal PPX200502ZU1935 / Depósito Legal Electrónico ZU2021000156/ ISSN 1856-1594 / e-ISSN 2790-6175/  
By Fundación Unamuno/ Venezuela.  
Piñero, Lorena; Perozo, Lorheny. (2024).  
PARADIGMA ORGÁNICO EN LA ERA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL  
www.revistaorbis.com / núm. 58 (Año 20) julio 2024. 5-17  
ORGANIC PARADIGM IN THE AGE OF  
ARTIFICIAL INTELLIGENCE  
PARADIGMA ORGÁNICO EN LA ERA DE LA  
INTELIGENCIA ARTIFICIAL  
Piñero, Lorena  
1
Perozo, Lorheny  
2
RESUMEN  
El propósito fue analizar las suposiciones teóricas compartidas que admiten la propuesta de un  
nuevo paradigma orgánico en la era de la inteligencia artificial para el oficio de educar. Se  
implementó una investigación analítica de diseño documental en una muestra de catorce (14)  
documentos PDF. Como conclusiones se tuvo que las suposiciones teóricas indicaron la necesidad  
de capacitación de los docentes, el razonamiento de los estudiantes y la comprensión de la  
Inteligencia Artificial, las normas de supervisión y control de la Inteligencia Artificial, interacción e  
intervención de la familia y un rol docente más comprometido con potenciar el pensamiento crítico.  
Palabras Clave: Paradigma orgánico, Inteligencia Artificial, Oficio de educar.  
ABSTRACT  
The purpose was to analyze the shared theoretical assumptions that support the proposal of a new  
organic paradigm in the era of artificial intelligence for the occupation of educating. Analytical  
documentary design research was implemented on a sample of fourteen (14) PDF documents. As  
conclusions, the theoretical assumptions indicated the need for teacher training, student reasoning  
and understanding of Artificial Intelligence, Artificial Intelligence supervision and control standards,  
family interaction and intervention, and a teaching role more committed to fostering critical thinking.  
Key words: organic paradigm, Artificial Intelligence, occupation of educating.  
Fecha de recepción: 15-04-24  
Fecha de aprobación: 01-07-24  
Fecha de publicación online: 02-07-24  
DOI: http://doi.org/10.5281/zenodo.14913978  
1
Venezuela. Licenciada en Educación Integral Áreas: Lengua y Matemática. Magister en Docencia para Educación Superior.  
Doctora en Ciencias de la Educación URBE. Docente jubilada de la Universidad Nacional Experimental “Rafael María Baralt”.  
Venezuela. https://orcid.org/0000-0003-3198-6186 Correo: lorenadelrosariop@gmail.com  
2
Venezuela. Ingeniera en Mantenimiento Mecánico. Magister en Docencia para Educación Superior. Doctora en Ciencias de  
la Educación URBE. Docente ordinario de la Universidad Nacional Experimental “Rafael María Baralt”. Venezuela.  
https://orcid.org/0000-0003-0989-7670 Correo: perozolorheny@gmail.com  
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INTRODUCCIÓN  
Educar desde una perspectiva epistemológica y pedagógica basada en la utilización  
de algoritmos que otorgan direccionalidad y adaptabilidad a la enseñanza con  
Inteligencia Artificial pone a tambalear la permanencia del docente en el aula,  
pareciendo que con la individualización del aprendizaje ya no sería necesario un  
acompañante pedagógico para la interacción individual- social (Muñoz, Cárdenas,  
Tenelema, y Morales, 2024).  
Sin embargo, la utilización de la Inteligencia Artificial (IA), advierte una educación  
para la inclusividad, el desarrollo sostenible con intervención humana, la  
transparencia, divulgación de resultados de sus ciclos vitales, riesgos y  
funcionamiento con miras a garantizar las dimensiones del ser, hacer y participar  
para el vivir bien (Organización para la Cooperación y el Desarrollo  
Económico/OCDE, 2019).  
De manera que, la transparencia de la educación con IA deberá concretarse ante la  
presencia de docentes conscientes de su influencia sobre el bienestar de los actores  
educativos, el aumento de sus capacidades de interacción humana, la creatividad y  
el conocimiento necesario para que estos aporten al desarrollo sostenible de las  
naciones, en su defecto, la IA sea considerada beneficiosa para transformaciones  
políticas, económicas y territoriales (OCDE, 2019).  
Si bien es cierto que, la adopción de la Inteligencia Artificial (IA) viene  
considerándose una tecnología de vital relevancia en el aprendizaje, no es menos  
cierto que para Eras, Camacho, Echeverría, Jaramillo y Maldonado (2024)  
“
representa un cambio de paradigma que se manifiesta en diferentes áreas desde  
la personalización del aprendizaje hasta la adaptabilidad de recursos educativos”  
p. 02).  
(
Cambios como este de acuerdo con Gosparin y Ramos (2021), tienen su explicación  
en la exigencia que tienen los docentes de utilizar su inteligencia humana para  
contribuir a las nuevas exigencias de adaptabilidad requeridas por sistemas  
educativos con IA, en tanto, se trata de un gran cúmulo de información de los  
enfoques pedagógicos visionados desde una filosofía de los hechos concretos.  
Ahora bien, frente al exigente escenario tecnológico de algoritmos que promueven  
la individualización de la formación, se percibe que los docentes se encuentran en  
una creciente desventaja frente a la utilización de la IA, les cuesta abandonar la  
rutinaria idea de corregir y evaluar contenidos de aprendizaje, se aferran en pensar  
que son suficientes sus dominios tecnológicos para avanzar al ritmo que avanza la  
IA.  
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De hecho, creer que la educación es un asunto especifico de construir competencias  
para un resultado esperado y no para promover la conciencia crítica y reflexiva  
frente al impacto social y cultural de las situaciones, pudiera estar poniendo en  
relieve la exigencia de docentes preparados para avanzar en la enseñanza con IA,  
con fuerte interés por formar estudiantes para la vida.  
De modo que, los docentes requieren previos procesos de capacitación para  
comprender la cantidad de información emitida por la IA y al mismo tiempo  
disponerse a integrar a las familias a la supervisión y contrastación de los reportes  
de contenidos que los estudiantes presenten, a fin de verificar la transparencia de  
sus tareas (OCDE,2019). De allí que, la preparación para la aplicabilidad de la IA  
hará que el docente a la par de la familia se convierta en auxiliar, transmisores  
pedagógicos y contralores de este protocolo (Leao, Gallo y Nunes, 2022)  
cumpliendo una función orgánica y didáctica en beneficio de lo que se debe y no  
aprender (García, 2016).  
Para el desarrollo de esta investigación la pregunta general se centró en conocer  
¿Cuál es el conjunto de suposiciones teóricas compartidas que admiten la  
propuesta de un nuevo paradigma orgánico en la era de la inteligencia artificial para  
el oficio de educar? con el propósito de analizar las suposiciones teóricas  
compartidas que admiten la propuesta de un nuevo paradigma orgánico en la era  
de la inteligencia artificial para el oficio de educar.  
FUNDAMENTACIÓN TEÓRICA  
PARADIGMA  
En la comunidad científica, los paradigmas son considerados un conjunto de  
resultados de la ciencia debidamente reconocidos y aceptados por la humanidad,  
puesto que su significado hace referencia a lo cercano, lo que significa que al  
transcurrir el tiempo llegan a facilitar patrones determinados problemas y soluciones  
a la ciencia (Aroca, 2022).  
Recientemente Miranda y Ortiz (2022), toman en consideración el planteamiento de  
Kuhn (1962) y Platón (1978); el primero, destaca que un paradigma es un conjunto  
de suposiciones interrelacionadas respecto al mundo social, supone una estructura  
conceptual fundada en creencias y supuestos teóricos y metodologías que orientan  
a una determinada comunidad científica para que afiancen el conjunto de los valores  
y saberes que logran compartir como colectivo.  
El segundo, plantea que un paradigma es una perspectiva general, un modo de  
desmenuzar la complejidad del mundo real que hacen un objeto de investigación  
relevante, legítimo y razonado, de manera tal que se provee al investigador de la  
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teoría y los referentes, métodos, principios e instrumentos con una característica  
propia; sintetizando que un paradigma se comprende como una marco especifico  
desde el cual se ve el mundo, se puede comprender, interpretar e intervenir sobre  
el (Miranda y Ortiz, 2022).  
En el ámbito de la educación, una diversidad de paradigmas recorre y determina el  
panorama de acción de la investigación educativa, entre estos se cuentan los  
paradigmas conductista, cognoscitivista, constructivista, crítico social, positivista,  
interpretativo y humanista. El primero, resalta que el aprendizaje es un asunto  
conductual, observable y cuantificable; el segundo, adquiere la cualidad de  
desarrollo de procesos cognitivos–afectivos y ambiental, es decir, en relación con el  
medio; el tercero, enuncia el desarrollo de procesos cognitivos y afectivos en un  
escenario adecuado de aprendizaje (Trujillo, 2017).  
El cuarto paradigma critico social, sugiere que el individuo no es la única variable  
de estudio, también lo es el desarrollo cultural y el momento histórico vivido. El  
quinto, supone una realidad dada que puede ser conocida de forma absoluta  
descubriendo el método adecuado para conocerla; el sexto, concibe que la realidad  
está constituida por hechos observables y por significados simbólicos para su  
interpretación. Finalmente, el paradigma humanista se basa en el estudio del  
dominio socio-afectivo, las relaciones interpersonales y pedagógicas en el  
escenario educativo (Trujillo, 2017). Sin embargo, actualmente apreciar la caída de  
un paradigma que se asumió como verdadero y el apogeo de otro que cuestiona lo  
concerniente a esa verdad es común (Salazar, 2023).  
En relación con las distintas posturas teóricas puestas en escena, se comprende  
que un paradigma actúa como patrón o muestra de un conjunto de supuestos  
teóricos y metodológicos que combinados se convierten en los referentes para  
orientar al investigador a la descripción y comprensión del fenómeno estudiado, es  
decir, en una forma hacer ciencia y forma específica de reflexionar e interpretar la  
realidad.  
SUPOSICIONES  
TEÓRICAS  
COMPARTIDAS  
SOBRE  
INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)  
Las suposiciones teóricas compartidas sobre Inteligencia Artificial (IA), en este  
estudio se conciben como el conjunto de las afirmaciones validas porque de alguna  
manera ya han sido estudiadas, además proyectan un resultado sobre la realidad  
investigada inicialmente, proporcionando conceptos para definir, estudiar,  
comprender y analizar reflexivamente un problema específico (ver cuadro 1).  
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Cuadro 1. Suposiciones teóricas compartidas sobre inteligencia artificial (IA)  
Autor (Año) Título  
Supuestos  
Se requiere consumo consciente de la IA, la necesidad de cultivar  
habilidades ampliamente centradas en el pensamiento crítico que  
garanticen su adopción de consumo advertido y consciente para su  
mejor provecho.  
Le Voci, S, A. (2024). Inteligencia Artificial y  
pensamiento crítico. Caminos para la educación  
mediática.  
Muñoz, Cárdenas, Tenelema y Morales. (2024). La exploración de aprendizaje usando IA se ha transformado en un  
Desarrollo de competencias del siglo XXI importante desafío por la requerida utilización de algoritmos en  
mediante la educación.  
búsqueda de aprendizajes adaptativos.  
Escudero, F. S. (2024). Inteligencia Artificial en  
En la IA, se requieren buenos resultados de la acción humana o su  
intervención.  
Illustrator. Percepción exploración en  
y
estudiantes de diseño gráfico.  
Ringvold, T.A., Strand, I, H, P., y Saasen.K. Ante el uso de Prompts de herramientas integradas en lA en software,  
2023. AI Text-to-Image generation in Art and la IA presenta oportunidades para potenciar la creatividad, aunque  
Desing Teacher Education: A creative Tool or a los docentes deberán abordar esta situación de aprendizaje  
(
Hindrance to future creativy?  
reflexivamente.  
La Inteligencia Artificial generativa se caracteriza por ser potente y  
García, Llorens y Vidal. (2023). La nueva acelerada, pero se basa en lenguajes de modelo de gran tamaño con  
realidad de la educación ante los avances de la una base probabilística, esto significa que no tiene capacidad de  
Inteligencia Artificial generativa  
razonamiento ni de comprensión lo que las hace susceptibles de  
fallos que necesitan ser contrastados y evaluados.  
Eras; G, Y., Camacho, M, A., y Echeverria, S,  
P. (2024). Innovación educativa mediante  
Inteligencia Artificial en la enseñanza dl siglo XXI.  
La adopción de IA en educación requiere adaptabilidad de recursos  
educativos.  
Lindin, C. (2024). Inteligencia Artificial: tensiones En la IA tanto la base de datos como algoritmos promueven la  
educativas entre la verdad y la verosimilitud de creación de contenidos que se alejan o pierden su valor de verdad  
los datos.  
asumiendo un cierto grado de verosimilitud.  
Se está frente a una mora que exige la posibilidad de utilizar  
herramientas de análisis con IA del lenguaje que pueda comprender  
y al mismo tiempo predecir estados de ánimo de los usuarios y a su  
vez favorezca la utilización de la gran cantidad de información que se  
genera.  
Herrera, Q, J., Peña, A, J., Herrera, V, M., y  
Moreno,M.D. (2023). La Inteligencia Artificial y su  
impacto en la comunicación: Recorrido  
perspectivas.  
y
La IA como herramienta pedagógica requiere capacitación para la  
comprensión de información, la preparación y habilidades docentes  
para su aplicabilidad son determinantes para su rol de transmisor de  
protocolos.  
Leao, H.M.C., Gallo, J.H. da S., y Nunes, R.  
2022). La bioética se enfrenta hoy a enormes  
desafíos.  
(
Lojan, A, H,  
y
Cárdenas, V, O. (2021). Por los vacíos legales actuales en IA, hoy día hay una aplicación  
Regulación del manejo de la Inteligencia Artificial. inadecuada de estas tecnologías, sin supervisión ni controles éticos,  
Consecuencias y daños a la sociedad por su mal trayendo un desarrollo irresponsable de IA discriminación  
y
uso.  
algorítmica.  
La inteligencia artificial, es una habilidad de los ordenadores que  
específicamente realizan actividades que normalmente requieren  
Inteligencia Humana, pero ante la ausencia de un marco regulatorio  
la IA puede provocar la afectación de la libre expresión y la dignidad  
humana y hacerse discriminatoria por razón de sexo, raza u origen  
étnico, religión o credo, discapacidad, edad u orientación sexual.  
La IA proporciona reglas conductuales con incidencias en la  
generación de textos con descripciones sistematizadas desde una  
filosofía de hechos concretos.  
González, V, L. (2021). ¿La tecnología de la  
Inteligencia Artificial puede perjudicar o favorecer  
a los consumidores?  
Gosparin , F., y Ramos, G. (2021). Desafíos de  
la virtualidad forzada.  
Jaramillo, C. (2021). Climas de aprendizaje de Se requiere facilitar la interiorización de los comportamientos y  
apoyo a la autonomía y su influencia en la actividades con estrecha relación entre la información sistematizada  
educación superior. Una revisión de la literatura.  
y el aprendizaje real.  
Una de las necesidades de la IA reside en fortalecer habilidades  
socioemocionales para generar espacios equilibrados entre  
conocimiento e instrucción.  
Jara, I., y Ochoa, J.M. (2020). Usos y efectos de  
la Inteligencia Artificial en educación.  
Fuente: elaboración propia a partir de los autores (2024)  
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En el cuadro 1, se evidencia que de los catorce (14) documentos analizados  
respecto de las suposiciones teóricas compartidas sobre inteligencia artificial (IA),  
cuatro (04) de estos, es decir la mayoría reiteran en la necesidad de intervención  
humana y lenguaje para la predicción de estados de ánimo; tres (03) documentos  
coinciden en el uso de algoritmos para el aprendizaje adaptativo; tres (03) tienen  
como hallazgo la necesidad de pensamiento crítico; tres (03) resaltan la importancia  
de reconocer fallos y tener como requerimiento leyes y controles éticos, y solo uno  
(01) destaca la importancia de docentes reflexivos acentuándose una relevante  
importancia por el elemento humano de connotación orgánica para la educación con  
Inteligencia Artificial.  
MATERIALES Y MÉTODOS  
Se implementó una investigación analítica con diseño documental, el objetivo de  
estas investigaciones para Aranda, Martínez y Camacho (2024) “es dar a conocer  
el proceso de análisis documental y su utilidad para el desarrollo de productos de  
investigación” (p.1). Para ello se llevó a cabo el fichaje de documentos PDF  
publicados en repositorios digitales con artículos científicos y del tesauro de la  
OCDE como fuentes primarias. Los conceptos que facilitaron el desarrollo y  
discusión de los aspectos teóricos se resolvieron mediante el dialogo teorético  
(Casasempero y Vercher, 2020) dando lugar a un proceso reflexivo e intuitivo.  
Para el desarrollo de esta investigación analítica los documentos PDF se  
convirtieron en la secuencia de medios y fines organizados a criterio de García  
(2007), bajo:  
“las dos grandes caras de la experiencia humana”…“la vía perceptual  
sensorial” mediante la cual el investigador registra la presencia de unos  
acontecimientos de la humanidad y sus relaciones en un espacio y tiempo  
específico que son interpretados en el eje de un “modelo funcional de  
inteligencia técnica”,…y la vía de la “intuición” dando lugar a que el  
investigador elabore su propio pensamiento desde la reflexión particular con  
la finalidad de “elaborar una convicción a partir de una “comprensión teórica  
de los acontecimientos”…como “experiencia reflexiva” (p.11).  
La búsqueda sistemática de los documentos en la comunidad científica para el  
fichaje de los datos se realizó mediante las palabras clave: “Inteligencia Artificial” y  
“
Oficio de Educar” con buscadores en: Scopus, Google Académico y Scielo,  
obteniendo un resultado inicial de 35 documentos que resultaron en una muestra de  
4 documentos en el período 2020-2024.  
1
Para el análisis teórico se implementó el Programa Microsoft Excel 2013, a criterio  
de Díaz Borges, Mármol, Piñero y Cejas (2021), donde “la información clave  
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recopilada a partir de la revisión sistemática de archivos PDF, se registra, organiza  
y clasifica” (p.689), a los fines de analizarla e interpretarla.  
RESULTADOS  
Los resultados del análisis teórico se muestran en el cuadro 2:  
Cuadro 2: Suposiciones teóricas compartidas relacionadas con la IA.  
Autores:  
Supuestos teóricos  
Existe un escenario marcado por un conjunto de suposiciones teóricas compartidas referidas a la presencia de un  
espacio de consumo carente de pensamiento crítico en relación con la IA; que en el peor de los casos indicaría la  
presencia de riesgos asociados a una mediación educativa desprovista de la acción humana del docente y de la  
familia para ganar la confianza de la comunidad ante la utilización de la IA en el proceso de la formación de  
estudiantes. A partir de esto se reflexiona que es necesario un conjunto de actores educativos provistos de  
habilidades para la crítica, el discernimiento, el juicio y la sensatez, capaces y dispuestos a orientar la apropiación  
de conocimientos implementando IA; con habilidades para preguntar a la propia IA sobre el recuento de indagación  
de los reportes de los estudiantes, reconociendo y desechando tareas que resulten de copiar y pegar, mediante  
acciones pedagógicas y creativas que propendan a la nueva selección de contenidos de calidad y profundamente  
significativos e idóneos para el pensamiento crítico.  
Le Voci,  
(2014)  
Se aprecia un hallazgo relevante pero desventajoso sobre la aplicación de IA en la sociedad actual relacionado  
con la ausencia de un marco regulatorio para la ciudadanía. En educación esta exigencia para las instituciones  
educativas (en sus distintas modalidades), puede comprenderse como un requerimiento para la definición de  
reglamentaciones internas del uso de IA, el establecimiento de responsabilidades en el reforzamiento de los  
valores éticos y ciudadanos que harán sostenible a futuro la calidad y el aprovechamiento razonado de la IA.  
Lo que significa que el docente necesita continuar con su rol de mediador de aprendizajes y orientador del  
desarrollo de habilidades socioemocionales y culturales en los estudiantes en la búsqueda de sujetos integrales,  
capaces de apropiarse de las ventajas que ofrece la IA en su desarrollo personal, sin menoscabo de sus intereses  
sociales, académicos y culturales.  
Lojan y  
Cárdenas,  
(
2021);  
González,  
2021)  
(
La ausencia de capacidades de razonamiento y comprensión de la IA así como la contrastación de errores o fallos  
(
García et al., 2023), permiten reflexionar que el docente y las familias son los equipos dotados de cualidades  
García et al  
2023);  
Herrera et al  
2023).  
afectivas; cuyo lenguaje de acercamiento los hace únicos e idóneos para construir espacios dialógicos de  
entendimiento y en consecuencia, propiciar un estado de equilibrio entre el ritmo de aprendizaje que proyectan  
los estudiantes (sus desplazamientos intelectuales) y la velocidad con la cual la IA evoluciona y proporciona  
facilidades para su avance cognitivo; acertando en la modificación de los estados de ánimo que puedan afectar  
su comportamiento frente a las exigencias de la IA (Herrera et al., 2023).  
(
(
La búsqueda de aprendizajes adaptativos en la práctica de IA (Muñoz et al., 2024), se aprecia como una variable  
que sugiere procesos de inducción arreglados justa y equitativamente; esto significa que el docente estará en  
condiciones de perfeccionar su dominio académico con la adquisición de habilidades de alto dominio tecnológico  
a manera de continuar favoreciendo la abnegada socialización del aprendizaje de las disciplinas básicas como  
por ejemplo lenguaje y matemáticas, sin romper con los esquemas culturales, sociales, emocionales,  
colaborativos y de trabajo en equipo. Al mismo tiempo, contribuir con la celeridad del principio de transparencia  
Muñoz et al  
(2024);  
(OECD,  
2019).  
(control y seguimiento) perseguido por el Estado para garantizar un currículo adaptado a las necesidades de  
aprendizaje, la inclusión, interacción e integración inteligente de los ciudadanos en este proceso (OECD, 2019).  
En consecuencia y por todo esto, la creatividad sigue siendo elemento de relevancia durante el uso de software  
(Ringvold, 2023), en la práctica esta suposición significa que la IA indica tácitamente un camino para la alianza  
creadora y mediadora entre el lenguaje humano y la Inteligencia Artificial misma (Ringvold et al., 2023); requiriendo  
de un docente cada día más conocedor de su práctica pedagógica y de los recursos educativos más idóneos para  
complementar la formación del estudiante durante su acceso a la Inteligencia Artificial (Eras et al, 2024).  
A propósito de la verosimilitud que puede generarse por la estructura tecnológica de la IA (base de datos y  
algoritmos) (Lindin, 2024), se significa que se está ante la necesidad de contar con docentes dotados  
académicamente de conocimientos y habilidades tecnológicas que le permitan actuar con destreza (Leao et al.,  
Ringvold,  
(
(
(
2023);  
Ringvold et al  
2023); Eras  
et al (2024)  
Lindin (2024);  
Leao et al.,  
2022). Esto quiere decir que en los momentos en que aparece el cuestionamiento por la duda sobre los inputs  
(2022);  
que entran y los outputs que se generan en la estructura cognitiva del estudiante respecto a la utilidad real que  
tienen los datos proporcionados por la IA y sus aplicaciones durante la solución de problemas de aprendizaje; el  
docente sirva de mediador reflexivo para conducir al estudiante al pensamiento crítico sobre lo aprendido. De  
modo que, las descripciones sistematizadas (Gosparin y Ramos, 2021) exigen evidenciar el impacto dosificador  
que el docente le proporciona a este proceso para conseguir equilibrio entre el conocimiento y la instrucción (Jara  
y Ochoa, 2020) con estrecha relación entre la información sistematizada y el aprendizaje real (Jaramillo, 2021).  
Gosparin y  
Ramos, 2021);  
Jaramillo,  
(2021).  
Fuente: Elaboración propia (2024).  
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DISCUSIÓN  
Prevalece la tendencia por suposiciones teóricas que en primer lugar comparten la  
idea que la Inteligencia Artificial es una tecnología, para su comprensión y  
adaptabilidad requiere intervención de la Inteligencia Humana a propósito de crear  
condiciones y un escenario de oportunidades a favor del pensamiento crítico, la  
conciencia, la creatividad, el desarrollo de habilidades socioemocionales, la  
capacidad de razonamiento, la comprensión y la comunicación mediada, la  
identificación de estados de ánimo en los usuarios educativos y al mismo tiempo  
para los controles éticos que permitan y/o faciliten el uso de otros recursos  
educativos complementarios al aprendizaje evitándose situaciones discriminatorias.  
Luego prevalece la tendencia por el desafío que generan los algoritmos para la  
comprensión de una gran cantidad de información y la verosimilitud que puede estar  
teniendo la verdad en relación con que la filosofía de la IA, ya que se basa en hechos  
concretos, deduciéndose que la variable interviniente está asociada con la falta de  
capacitación tecnológica docente y ausencias normativas sobre el uso y  
aprovechamiento de la IA.  
En forma general se evidencia que el 75 % de los documentos analizados de  
manera directa e indirecta reseñan la necesidad de un nuevo paradigma orgánico  
para superar las habilidades simples rutinarias de la enseñanza tradicional por un  
modelo más consciente de los saberes acerca de las vivencias de los aprendizajes  
de los seres humanos: los pensamientos y emociones que manifiesta frente a los  
procesos de cambio continuo. Es decir, en la convicción que son sujetos sociales-  
cognitivos-afectivos e inteligentes y al mismo tiempo miembros de una familia y de  
un contexto histórico y geopolítico, donde deberán relacionar armónicamente lo  
aprendido con la naturaleza haciéndose productivos con capacidades, valores y  
derechos de hacer un buen uso de las tecnologías (ver cuadro 3).  
PROPUESTA DE LOS ELEMENTOS DE UN NUEVO PARADIGMA  
ORGÁNICO EN LA ERA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA  
EL OFICIO DE EDUCAR  
La propuesta de los elementos de un nuevo paradigma orgánico en la era de la IA  
para el oficio de educar es el resultado de una discusión reflexiva sobre las  
suposiciones teóricas compartidas por investigadores durante el período 2020-  
2
024, sin pretexto de que esta propuesta haya sido validada ya que se trató de una  
senda de problemáticas recorridas sin controversia ni aplicación de procedimiento  
introspectivo alguno.  
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Cuadro 3. Elementos de un nuevo paradigma orgánico en la era de la IA  
DEFINICIÓN  
El paradigma orgánico, es un ideal humanístico estructurado armónicamente en elementos  
que conducen al investigador a hacerse más consciente de los saberes acerca de las vivencias  
de los aprendizajes de los seres humanos: los pensamientos y emociones que manifiestan  
frente a los procesos de cambio continuo. Metodológicamente admite la aplicación del método  
observacional-multieventual centrado en la indagación, la exploración, participación,  
intervención, interacción, comprensión, argumentación, mediación, interpretación, orientación,  
construcción, análisis, decisión y proposición de alternativas para resolver problemáticas que  
no han sido resueltas; mediante la adecuación de una diversidad de instrumentos y técnicas  
cualitativas, cuantitativas y/o complementarias, un proceso de investigación en etapas, niveles  
de aplicación y acciones en el sitio de los acontecimientos para su posterior socialización.  
ELEMENTOS  
Enfoque de  
Investigación  
Aplicaciones  
Supuesto Teórico  
La ciencia del paradigma  
“Pedagogía Orgánica”  
Humanista  
orgánico surge a partir de la La  
pedagogía  
orgánica  
como  
Valores  
Predominantes  
necesidad  
de  
un supuesto teórico de un nuevo  
más paradigma orgánico, se concibe como  
investigador  
Éticos  
Ciudadanos  
Trabajo en equipo  
Empatía  
consciente de los saberes un aspecto de la ciencia para la  
acerca de las vivencias de superación instrumental de la  
los aprendizajes de los enseñanza tradicional por el oficio de  
seres  
humanos:  
los educar para el futuro. Al mismo  
Creatividad  
Inclusividad  
Confianza  
pensamientos y emociones tiempo como una pedagogía para  
que manifiesta frente a los potenciar las diferentes dimensiones  
procesos de cambio y la de la experiencia humana: no sólo la  
búsqueda de soluciones a cognitiva, sino, además la emocional,  
problemáticas que no han la afectiva y anímica. Tendrá por  
Colaboración  
Principios  
Predominantes  
Transparencia  
Seguridad  
sido resueltas.  
finalidad trabajar para adaptar  
contenidos (material concreto de  
aprendizaje)  
a
las necesidades  
individuales de los estudiantes, así  
como para superar los desafíos éticos  
Método de  
Investigación  
y
prácticos planteados por los  
cambios las innovaciones en  
educación.  
y
Observacional  
-
multieventual  
Instrumentos y  
Técnicas de  
Investigación  
Cualitativas  
Cuantitativas  
Complementarias  
Fuente: Elaboración propia (2024).  
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CONCLUSIONES  
Las suposiciones teóricas compartidas indicaron la necesidad de capacitación  
docente, razonamiento de estudiantes y comprensión de la IA, normas de  
supervisión y control de la IA, interacción e intervención de la familia y un rol docente  
más comprometido con potenciar el pensamiento crítico. Estas suposiciones se  
constituyeron en fuente de información valiosa para proponer los elementos de un  
nuevo paradigma orgánico en la era de la inteligencia artificial para el oficio de  
educar.  
Se dejó por sentado que el nuevo paradigma orgánico en la era de la Inteligencia  
Artificial para el oficio de educar, no es producto de la controversia ni tampoco de la  
aplicación de procedimiento introspectivo alguno; más bien, es la propuesta de un  
ideal humanístico estructurado armónicamente en elementos con los cuales se  
aspira que en la práctica puedan transformarse en referentes de investigación; para  
contribuir a elevar la consciencia del investigador acerca de la importancia que  
tienen los saberes y las vivencias en el fortalecimiento de los aprendizajes del ser  
humano, así como sus pensamientos y emociones manifiestos frente a los procesos  
de cambio continuo que plantean las innovaciones para la educación del futuro.  
FINANCIAMIENTO  
Este trabajo no fue financiado.  
CONFLICTO DE INTERESES  
Las autoras declaran no tener conflictos de intereses financieros ni personales que  
puedan influir inapropiadamente en el desarrollo de este artículo.  
REFERENCIAS  
Aranda, M., Martínez, M., y Camacho, A. (2024). Análisis documental un proceso  
de apropiación del conocimiento. Revista Digital Universitaria, Vol. 25, Núm.6.  
Disponible en: http://doi.org/10.22201/ceide.16076079e.2024.25.6.1  
Aroca, A, M. (2020). Concepción de un nuevo paradigma educativo desde la  
perspectiva de género. Cultura, Educación y Sociedad, Vol. 13, Núm.1. pp. 19-  
4
0. Disponible en: https://dx.doi.org/10.17981/cultedusoc.13.1.1022.02  
1
4/17  
ORBIS  
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PARADIGMA ORGÁNICO EN LA ERA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL  
www.revistaorbis.com / núm. 58 (Año 20) julio 2024. 5-17  
Cabanelas, J. (2019). Inteligencia artificial ¿Dr. Jekyll o Mr. Hyde? Mercados y  
Negocios  
(40),  
4-16.  
Disponible  
en:  
https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=571860888002  
Casasempero, A, y Vercher. (2020). Análisis documental bibliográfico, obteniendo  
máximo rendimiento a la revisión de la literatura en investigaciones  
cualitativas. New Trends in Qualitative Research. (Ejemplar dedicado a:  
Qualitative Research in Social Sciences: advances and challenges) Vol. 4.  
Disponible en: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9284657  
Clúa de P. (2020). El futuro del empleo, los desafíos de la automatización, la  
inteligencia artificial y la robótica. Comillas, 1-43. Disponible en:  
https://repoitorio.comillas.edu/xmlui/bistream/handle/11531/37122/TFG%20-  
%20Clua%20de%20Yarza%2C%20Paloma..pdf?sequence=1  
Díaz, B., Mármol, M., Piñero, L., y Cejas, M. (2021). Software para el diseño de  
recursos didácticos durante la pandemia del Covid-19. Revista venezolana de  
Gerencia,  
26  
(Especial  
6),  
680-896.  
Disponible  
en:  
https://doi.org/10.52080/rvgluz.26.e6.41  
Eras, G; Camacho, M; Echeverría; Jaramillo, M y Maldonado, M. (2024). Innovación  
educativa mediante Inteligencia Artificial en la enseñanza del siglo XXI. Una  
revisión sistemática. Latam. Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales Y  
Humanidades,  
5
(4),  
4393-4403.  
Disponible  
en:  
https://doi.org/10.56712/latam.v5i4.2575  
Escudero, S. (2024). Inteligencia Artificial en Illustraror. Percepción y exploración en  
estudiantes de diseño gráfico. European Public o social Innovation Review,  
9
,01-19. Disponible en: https://doi.org/10.31637/epsir-2024-670  
García, L.D, J. 82016). Metáfora orgánica y paradigma inmunitario en el  
pensamiento jurídico totalitarios. Revista de Estudios Políticos, 172-109-136.  
Disponible en: http://dx.doi.org/10.18042/cepc/rep.172.04  
García, F., Llorens, F., y Vidal. (2023). La nueva realidad de la educación ante los  
avances de la Inteligencia Artificial generativa. RIED. Revista Iberoamericana  
de Educación  
a
Distancia, Vol., 27, Núm.1. Disponible en:  
https://doi.org/10.5944/ried.27.1.37716  
García, J. (2007). Poderes de la mente humana: La potencia paradigmática y la  
potencia narrativa. Universidad de Salamanca. Cuestiones Pedagógicas, 18,  
pp.9-34. Disponible en: https://revistascientificas.us.es/index.php/Cuestiones-  
Pedagogicas/article/view/10037/8841  
1
5/17  
ORBIS  
Revista Científica Electrónica de Ciencias Humanas / Scientific e-journal of Human Sciences / Depósito  
Legal PPX200502ZU1935 / Depósito Legal Electrónico ZU2021000156/ ISSN 1856-1594 / e-ISSN 2790-6175/  
By Fundación Unamuno/ Venezuela.  
Piñero, Lorena; Perozo, Lorheny. (2024).  
PARADIGMA ORGÁNICO EN LA ERA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL  
www.revistaorbis.com / núm. 58 (Año 20) julio 2024. 5-17  
González, V, L. (2021). ¿La tecnología de la Inteligencia Artificial (IA) puede  
perjudicar o favorecer a los consumidores? Revista CESCO, Num.38.  
Disponible en: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8001745  
Gosparin, F., y Ramos, G. (2021). Desafíos de la virtualidad forzada. La  
Implementación en el Departamento de Economía y Administración de la  
Universidad Nacional de Moreno. Revista Iberoamericana de Tecnología en  
Educación y Educación en tecnología, 28 e28-e28. Disponible en:  
https://doi.org/10.24215/18509959.28.e28  
Herrera, O, J., Peña, A, J., Herrera, V, M., y Moreno, M, D. (2023). La Inteligencia  
Artificial y su impacto en la comunicación: recorrido y Perspectivas. Telos.  
Revista de Estudios Interdisciplinarios en Ciencias Sociales, Vol. 26(1) 278-  
2
96. Disponible en: https://www.doi.org/10.36390/telos261.18  
Jara, I., y Ochoa, J, M. (2020). Usos y efectos la Inteligencia Artificial en educación.  
Banco Interamericano de Desarrollo (Grupo BID). Disponible en:  
https://publications.iadb.org/es/usos-y-efectos-de-la-inteligencia-artificial-en-  
educacion  
Jaramillo, C. (2021). Climas de aprendizaje de apoyo a la autonomía y su influencia  
en la educación superior. Una revisión de la literatura, 593. Digital Publisher  
CEIT;  
6(1),  
219-232.  
Disponible  
en:  
https://doi.org/10.33386/593dp.2021.1.366  
Lindin, C. (2024). Inteligencia Artificial: tensiones educativas entre la verdad y la  
verosimilitud de los datos. Digital Education Review. Número 45. Disponible  
en: https://doi.org/10.1344/der.2024.45.20-28  
Leao, H, M, C., Gallo, J, H. da S., y Nunes, R. (2022). La bioética se enfrenta hoy a  
enormes  
desafíos.  
Revista  
Bioética,  
30  
(4).  
Disponible  
en:  
https://di.org/10.1590/1983-80422022304000es.  
Miranda, S., y Ortiz, J. 82020). Los paradigmas de la investigación: Un acercamiento  
teórico para la reflexión desde el campo teórico de la investigación educativa.  
Ride. Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo,  
vol.11, Núm.21. Disponible en: https://www.scielo.org/mx  
Muñoz, M, G., Cárdenas, C, R., Tenelema, Q, L., y Morales, Q, F. (2024). Desarrollo  
de competencias del siglo XXI. Revista Científica y Académica, Pilar,  
Paraguay. Vol. 4, Num.3. Disponible en: https://doi.org/10.61384/r,c,a,v4i3  
1
6/17  
ORBIS  
Revista Científica Electrónica de Ciencias Humanas / Scientific e-journal of Human Sciences / Depósito  
Legal PPX200502ZU1935 / Depósito Legal Electrónico ZU2021000156/ ISSN 1856-1594 / e-ISSN 2790-6175/  
By Fundación Unamuno/ Venezuela.  
Piñero, Lorena; Perozo, Lorheny. (2024).  
PARADIGMA ORGÁNICO EN LA ERA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL  
www.revistaorbis.com / núm. 58 (Año 20) julio 2024. 5-17  
Le Voci, S.A. (2024). Inteligencia Artificial y Pensamiento Crítico. Caminos para la  
educación Mediática. Corporación Universitaria Minuto de Dios. Uniminuto.  
1
era Edición Español. Disponible en: https://tinyurl.com/bib106898  
Lojan, A. H., y Cárdenas, V, O. (2021). Regulación del manejo de la Inteligencia  
Artificial, consecuencias y daños a la sociedad por su mal uso. Ciencia Latina  
Revista Multidisciplinar, ciudad de México, México, Vol.8, Num.1. Disponible  
en: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i1  
Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE,2019).  
Principios de la OCEDE sobre Inteligencia Artificial. Disponible en:  
https://www.oecd.org/going-digital/ai  
Ringvold, T, A., Strand,I. F,P., y Saasen, K. (2023), IA Text-to-Image generation in  
Art and Desing Teacher Education: A creative Tool or a Hindrance to future  
th  
creativy? (sesión de conferencia). The 40 International Pupils Attitudes to  
Wards Technology Conference Proceedings 2023. Liverpool; Gran Bretaña.  
Disponible en: https://openjournals.1jmu.ac.uk/PATF40/article/view/1350  
Salazar, G. M. (2023). Paradigmas que influyeron en los procesos educativos de la  
Humanidad.  
http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2223-  
0322023000200137  
Revista  
de  
Psicología.  
No.30.  
Disponible  
en:  
3
Trujillo, F.L. (2017). Teorías Pedagógicas contemporáneas. Bogotá, DC. Fundación  
Universitaria del área Andina. AREANDINA. Fondo Editorial Areandina.  
Disponible en: https://digitk.areandina.edu.co  
1
7/17